机器心脏报告
参与:李泽南、杜威
美国东部时间7月3日上午8点，脸书服务器遭遇大规模停电，全球脸书、Instgram和WhatsApp都受到影响——除了登录困难，全球许多用户无法上传图片和分享故事超过11个小时。
很多时候，直到一个东西不能应用的时候，我们才意识到它的重要性:想象一下我们聊天的时候不能发朋友圈或者图片的天气...“我们发现一些用户在应用我们的应用程序时无法上传或发送图片。”停电后，脸书的官方账户显示在推特上。“很抱歉给你带来了麻烦。我们正在努力尽快解决这个问题。」
然而，人们在这场混乱中发明了一个有趣的现象:服务器访问量的崩溃暴露了脸书对用户上传的所有图片的隐藏标签。
如今，科技公司用AI给你上传的图片做标记已经是家常便饭。
大家都知道，在电影《黑客帝国》中，主人公尼奥进入“救世主”的矩阵，突然发现了自己的“真面目”:身后浮现出一行行绿色代码。
同样，由于脸书受到停电的影响，社交网络用户也注意到了数字帷幕背后的真相，即脸书网站上的许多图片已经被该公司的机器视觉系统分配给它们的标签所取代。
所以在看自己上传的照片时，不会看到度假时拍的照片，也不会看到美食和朋友的照片。相反，你会看到一些描述性的文字，如“图片可能包括人们微笑，人们跳舞，婚礼和室内”或只是“图片包括猫”。」
一句话:这就是电脑眼中的人的生活。这就是脸书·艾判断人的方式。是不是觉得在窥探一切的“数字眼”面前无处可藏？！
脸书将这个用户的头像描述为“一个留着胡子的男人”。
同时，Instagram上也有类似童游资源的图片标签。这些标签不仅详细列出了一般场景和目的描述，还根据脸书的人脸识别显示照片中的人是谁。(从2017年开始，脸书给未加标签的照片赋予了这种效果)
至少自2016年4月以来，脸书一直在使用机器学习以这种方式“阅读”图片，这是该公司“无障碍效率”规划的主要组成部分。脸书使用这些标签向视障用户描述照片和视频。
人工智能可以从你的照片中提取大量的个人信息。
目前还不清楚脸书是否也利用这类信息来推销广告。这些图片包含了很多关于用户职业生涯的信息，这些信息我们可能不希望脸书得到:你有宠物吗，你的爱好是什么，你喜欢在哪里度假，或者你真的喜欢老爷车、剑或其他什么东西吗？
早在2017年，出于这些原因，一名程序员创建了谷歌阅读器扩展来揭示这些标签。正如他当时所说，“在我看来，许多互联网用户并没有意识到，大量的信息正在一步步地从他们的照片中被提取出来。」
除了描述图像，facebook的人工智能还可以直接识别特定的人。
从推特上人们的反应来看，这次停电引起的反应对大多数人来说无疑是一件新鲜事。至于这些机器上的标签是否会被脸书用于广告定位，该公司尚未回应。
照片里有几个人。他们的面孔是什么？脸书能认出它。
不管这些信息如何应用，这次停电已经暴露了“世界上最大的数据收集项目”的冰山一角。也说明了今天的人工智能可以解读一张照片到什么程度。
近年来，深度学习的改进彻底改变了机器视觉的范畴，现在在线视觉内容往往像文本一样清晰可读。对于计算机来说，一旦内容清晰可见，就很容易存储、分析和提取结构化数据。对大多数人来说，只有在7月3日系统崩溃时，我们才意识到这一切都发生了。
由于脸书提供的服务越来越复杂，其应用程序和网站经常出现宕机。今年3月13日和4月14日，facebook遭遇了严重的宕机，部分服务宕机24小时。如果没有悠游资源，即使短时间出现问题，也会有很多人受到影响——截至2019年3月底，脸书报告的月用户数(MAU)高达23.8亿。
当这些服务对业务和通信至关重要时，任何问题都会是大问题，不仅是服务器的稳定性，还有数据的应用。
参考内容:
https://www . the verge . com/2019/7/3/20681231/Facebook-outage-image-tags-captions-ai-machine-learning-revealed
https://phys . org/news/2019-07-outage-Facebook-world wide . html
https://zephoria.com/top-15-valuable-facebook-statistics/
